Tinybird transforme les données brutes en API en temps réel à grande échelle – TechCrunch


Rencontrer Petit oiseau, une nouvelle startup qui aide les développeurs à créer des produits de données à grande échelle sans avoir à se soucier de l’infrastructure, du temps de requête et de tous ces problèmes ennuyeux qui surviennent lorsque vous traitez d’énormes ensembles de données. L’entreprise ingère des données à grande échelle, vous permet de les transformer à l’aide de SQL, puis les expose via des points de terminaison d’API.

Au cours des dernières années, les produits d’analyse et d’intelligence d’affaires ont vraiment changé la façon dont nous interagissons avec les données. Aujourd’hui, de nombreuses grandes entreprises stockent des données dans un entrepôt de données ou un lac de données. Ils essaient d’obtenir des informations à partir de ces ensembles de données.

Et pourtant, l’extraction et la manipulation de données peuvent être coûteuses et lentes. Cela fonctionne très bien si vous souhaitez faire une présentation PowerPoint pour vos résultats trimestriels. Mais cela ne vous permet pas de créer des produits Web modernes et des produits de données en général.

« Chez Tinybird, nous aidons les développeurs à créer des produits de données à n’importe quelle échelle. Et nous nous concentrons vraiment sur l’aspect temps réel », m’a dit le co-fondateur et PDG Jorge Gómez Sancha.

L’équipe de co-fondateurs s’est réunie à l’origine à Carto. Ils travaillaient déjà sur des problèmes de données complexes. “Chaque année, les gens venaient avec un ordre de grandeur plus de données”, a déclaré Gómez Sancha. C’est ainsi qu’ils ont eu l’idée de Tinybird.

Crédits image : Petit oiseau

Le produit peut être divisé en trois parties. Tout d’abord, vous connectez votre compte Tinybird à vos sources de données. L’entreprise ingérera alors constamment des données à partir de ces sources de données.

Deuxièmement, vous pouvez transformer ces données via des requêtes SQL. En plus de l’interface de ligne de commande, vous pouvez également saisir vos requêtes SQL dans une interface Web, les diviser ensuite en plusieurs étapes et tout documenter. Chaque fois que vous écrivez une requête, vous pouvez voir vos données filtrées et triées en fonction de votre requête.

Troisièmement, vous pouvez créer des points de terminaison d’API basés sur ces requêtes. Après cela, cela fonctionne comme une API standard basée sur JSON. Vous pouvez l’utiliser pour récupérer des données dans votre propre application.

Ce qui rend Tinybird spécial, c’est qu’il est si rapide que vous avez l’impression d’interroger vos données en temps réel. “Plusieurs de nos clients lisent en moyenne plus de 1 500 milliards de lignes par jour via Tinybird et ingèrent environ 5 milliards de lignes par jour, d’autres envoient en moyenne 250 requêtes par seconde à nos API interrogeant plusieurs milliards d’ensembles de données de lignes”, a écrit Gómez Sancha dans un email.

En coulisses, la startup utilise Cliquez Maison. Mais vous n’avez pas à vous en soucier car Tinybird gère toute l’infrastructure pour vous.

À l’heure actuelle, Tinybird a identifié trois cas d’utilisation prometteurs. Les clients peuvent l’utiliser pour fournir des analyses intégrées au produit. Par exemple, si vous exploitez un service d’hébergement Web et que vous souhaitez fournir des analyses à vos clients ou si vous gérez des magasins en ligne et souhaitez faire remonter les données d’achat à vos clients, Tinybird fonctionne bien pour cela.

Certains clients utilisent également le produit pour l’intelligence opérationnelle, tels que les tableaux de bord en temps réel que vous pouvez partager en interne au sein d’une entreprise. Vos équipes peuvent réagir plus rapidement et savoir toujours si tout se passe bien.

Vous pouvez également utiliser Tinybird comme base pour une automatisation ou un traitement d’événements complexes. Par exemple, vous pouvez utiliser Tinybird pour créer un pare-feu d’application Web qui analyse votre trafic et réagit en temps réel.

Tinybird a levé un tour de table de 3 millions de dollars mené par Crane.vc avec la participation de plusieurs business angels, tels que Nat Friedman (PDG de GitHub), Nicholas Dessaigne (co-fondateur d’Algolia), Guillermo Rauch (PDG de Vercel), Jason Warner (CTO de GitHub ), Adam Gross (ancien PDG de Heroku), Stijn Christiaens (co-fondateur et CTO de Collibra), Matias Woloski (co-fondateur et CTO d’Auth0) et Carsten Thoma (co-fondateur d’Hybris).



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