n’ayez pas peur d’explorer de nouvelles avenues – TechCrunch

Je suis un data scientist d’origine française qui a fait ses armes en tant qu’ingénieur de recherche en vision par ordinateur au Japon et plus tard dans mon pays d’origine. Pourtant, j’écris depuis un centre de vision par ordinateur improbable : Stuttgart, en Allemagne.

Mais je ne travaille pas sur la technologie automobile allemande, comme on pourrait s’y attendre. Au lieu de cela, j’ai trouvé une opportunité incroyable au milieu d’une pandémie dans l’un des endroits les plus inattendus : une startup d’édition d’images axée sur le commerce électronique et l’IA à Stuttgart s’est concentrée sur l’automatisation du processus d’imagerie numérique dans tous les produits de vente au détail.

Mon expérience au Japon m’a appris la difficulté de déménager dans un pays étranger pour travailler. Au Japon, avoir un point d’entrée avec un réseau professionnel peut souvent être nécessaire. Cependant, l’Europe a ici un avantage grâce à ses nombreuses villes accessibles. Des villes comme Paris, Londres et Berlin offrent souvent diverses opportunités d’emploi tout en étant connues comme des plaques tournantes pour certaines spécialités.

Bien qu’il y ait eu une légère augmentation des emplois entièrement à distance grâce à la pandémie, l’extension de la portée de votre recherche d’emploi offrira plus d’opportunités qui correspondent à vos intérêts.

Rechercher de la valeur dans des endroits improbables, comme le commerce de détail

Je travaille dans la spin-off technologique d’un détaillant de luxe, appliquant mon expertise aux images de produits. En l’abordant du point de vue d’un scientifique des données, j’ai immédiatement reconnu la valeur d’une nouvelle application pour une industrie très vaste et établie comme la vente au détail.

L’Europe possède certaines des marques de vente au détail les plus connues au monde, en particulier pour les vêtements et les chaussures. Cette riche expérience offre une opportunité de travailler avec des milliards de produits et des milliards de dollars de revenus auxquels la technologie d’imagerie peut être appliquée. L’avantage des entreprises de vente au détail est un flux constant d’images à traiter qui fournit un terrain de jeu pour générer des revenus et éventuellement rendre une entreprise d’IA rentable.

Une autre voie potentielle à explorer sont les divisions indépendantes généralement au sein d’un département R&D. J’ai trouvé un nombre important de startups d’IA travaillant sur un segment qui n’est pas rentable, simplement à cause du coût de la recherche et des revenus qui en résultent pour des clients très niches.

Les entreprises avec des données sont des entreprises avec un potentiel de revenus

J’ai été particulièrement attiré par cette startup en raison de l’accès potentiel aux données. Les données en elles-mêmes sont assez chères et un certain nombre d’entreprises finissent par travailler avec un ensemble fini. Recherchez des entreprises qui s’engagent directement au niveau B2B ou B2C, en particulier les plateformes de vente au détail ou numériques qui affectent l’interface utilisateur frontale.

L’exploitation de ces données d’engagement client profite à tout le monde. Vous pouvez l’appliquer à d’autres recherches et développements sur d’autres solutions de la catégorie, et votre entreprise peut ensuite travailler avec d’autres secteurs verticaux pour résoudre leurs problèmes.

Cela signifie également qu’il existe un potentiel énorme de gains de revenus plus la marque affecte de segments croisés d’un public. Mon conseil est de rechercher des entreprises dont les données sont déjà stockées dans un système gérable pour un accès facile. Un tel système sera bénéfique pour la recherche et le développement.

Le défi est que de nombreuses entreprises n’ont pas encore introduit un tel système, ou qu’elles n’ont pas quelqu’un ayant les compétences pour l’utiliser correctement. Si vous trouvez qu’une entreprise n’est pas disposée à partager des informations approfondies pendant le processus de parade nuptiale ou si elle ne l’a pas mis en œuvre, regardez l’opportunité d’introduire de telles offres axées sur les données.

En Europe, les meilleurs paris consistent à créer des processus d’automatisation

J’ai un faible pour les entreprises en démarrage qui vous donnent la possibilité de créer des processus et des systèmes de base. L’entreprise pour laquelle je travaille n’en était qu’à ses débuts lorsque j’ai commencé, et elle travaillait à la création d’une technologie évolutive pour une industrie spécifique. Les questions que l’équipe était chargée de résoudre étaient déjà en cours de résolution, mais de nombreux processus devaient encore être mis en place pour résoudre une myriade d’autres problèmes.

Nos efforts d’un an pour automatiser l’édition d’images en masse m’ont appris que tant que l’IA que vous construisez apprend à fonctionner indépendamment sur plusieurs variables simultanément (plusieurs images et flux de travail), vous développez une technologie qui fait ce que les marques établies ont ‘ t été capable de faire. En Europe, il y a très peu d’entreprises qui le font et elles sont avides de talents qui le peuvent.

Alors n’ayez pas peur d’un petit choc culturel et sautez le pas.