L’IA latente, qui dit qu’elle peut compresser les modèles d’IA courants par 10, obtient un soutien clé – TechCrunch

Il y a environ un an, IA latente, une start-up basée à Menlo Park, en Californie, âgée de trois ans, lancé une poignée d’investisseurs lors de la compétition Battlefield de TechCrunch. Il n’a pas gagné ce concours, mais cela ne l’a pas empêché de susciter l’intérêt des investisseurs d’ailleurs. Il vient de clôturer un financement de 19 millions de dollars de série A dans un cycle co-dirigé par Future Ventures et Blackhorn Ventures, avec la participation de Booz Allen, Lockheed Martin, 40 North Ventures et Autotech Ventures. La société a maintenant levé 22,5 millions de dollars au total.

Que financent ces bailleurs de fonds exactement ? La société affirme qu’elle fabrique des logiciels conçus pour former, adapter et déployer des réseaux de neurones d’IA de périphérie, quelles que soient les contraintes matérielles ou les puces peu coûteuses que l’on trouve généralement dans les appareils de périphérie. Il indique également qu’il peut compresser dix fois les modèles d’IA courants sans changement notable de précision, en partie grâce à un «mécanisme d’attention» qui lui permet d’économiser de l’énergie et d’exécuter uniquement ce qui est nécessaire en fonction de l’environnement et du contexte opérationnel. Enfin, il promet à ses utilisateurs (qui sont des développeurs d’appareils de périphérie) que son logiciel peut faire tout cela avec une latence presque nulle (d’où le nom de l’entreprise).

Steve Jurvetson, l’investisseur chevronné et cofondateur de Future Ventures, déclare à propos des applications possibles : « Pensez à des algorithmes de détection de visage exécutés localement dans des caméras ou des appareils de sécurité, ou à des interfaces vocales de type Siri fonctionnant instantanément, même lorsqu’il n’y a pas de connectivité réseau ».

Certes, il existe un marché en croissance pour le type de technologie que Latent AI développe. En effet, bien que dans une interview plus tôt dans la journée, le cofondateur et PDG Jags Kandasamy ait refusé d’entrer dans les détails, il a suggéré que le gouvernement américain était déjà un client, en partie grâce à des investisseurs stratégiques comme Booz Allen. (Dans un communiqué de presse le mois dernier sur l’investissement de Booz Allen dans Latent AI, un vice-président directeur de l’agence des services gouvernementaux a noté que la « capacité de collecter, d’analyser et d’agir rapidement sur les données est au cœur » de la stratégie de défense nationale des États-Unis.)

Un autre investisseur stratégique, Lockheed Martin, est très concentré sur la recherche de moyens par lesquels les technologies d’IA peuvent aider l’armée américaine à améliorer sa connaissance de la situation dans les domaines terrestre, maritime, aérien, spatial, cyber et électromagnétique, il est donc facile d’apprécier son attrait pour la startup. .

Kandasamy a également parlé cet après-midi d’un fabricant de skis anonyme qui utilise la technologie de Latent AI dans ses lunettes de réalité augmentée de type Google Glass, et il a suggéré que Latent AI voit également un monde d’opportunités sur le marché commercial.

Bien sûr, étant donné que le monde regorge désormais d’appareils de collecte de données et qu’il existe un intérêt énorme à rendre ces données exploitables sans avoir à les envoyer dans les deux sens vers un cloud distant, il existe de nombreuses autres entreprises et projets avec le même objectif que l’IA latente. Parmi eux figurent des outils open source comme TensorFlow, des fournisseurs de matériel comme Xilinx et des startups concurrentes comme OctoML et Deeplite.

Kandasamy insiste sur le fait que tous échouent d’une manière ou d’une autre. À propos de TensorFlow, il dit que les développeurs ne bénéficient que du soutien de la communauté en ce qui concerne le déploiement en production. Parmi les fabricants de puces du monde, ils se concentrent sur leur propre matériel et ne sont pas intégrés verticalement. Et qu’en est-il de ces rivaux ? Ils se concentrent soit sur la compression, soit sur la compilation et non sur les deux, explique Kandasamy.

Quoi qu’il en soit, Latent AI a le genre de trame de fond que les investisseurs aiment. Après que Kandasamy, un entrepreneur en série, a vendu sa dernière startup à Analog Devices, il s’est dirigé vers SRI International en 2018 en tant qu’entrepreneur en résidence. Là-bas, il a été rapidement séduit par la technologie développée par Sek Chai, qui a été le directeur technique de l’institut de recherche pendant près d’une décennie, et qui s’est spécialisé dans le calcul haute performance basse consommation, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique. Peu de temps après, Kandasamy a demandé à Chai de former une IA latente et de commencer à aplanir certains des problèmes.

Maintenant, avec de nouveaux financements et une clientèle petite mais croissante qui paie Latent AI sur une base d’abonnement pour accéder à ses outils (puis les déployer sur site), la question est de savoir si la tenue de 15 personnes avance assez loin, assez vite , pour devancer ses concurrents actuels et futurs.

Jurvetson pense clairement qu’il est bien placé. Il dit qu’il est membre du conseil consultatif de SRI International depuis plus d’une décennie et qu’il a vu bon nombre de technologies telles que Siri se développer puis disparaître de l’organisation.

“C’est le seul dans lequel j’ai investi”, dit-il.