Ai Palette lève 4,4 millions de dollars pour aider les entreprises à réagir plus rapidement aux tendances de consommation – TechCrunch


Le développement de nouveaux aliments et biens de consommation emballés peut prendre quelques années, car les entreprises recherchent, prototypent et testent des produits. Dans une société qui fonctionne sur les réseaux sociaux, cependant, les gens s’attendent à voir les tendances atterrir beaucoup plus rapidement dans les rayons des magasins. Fondée en 2018, Ai Palette utilise l’apprentissage automatique pour aider les entreprises à repérer les tendances en temps réel et à les préparer pour la vente au détail, souvent en quelques mois. La startup, dont les clients incluent Danone, Kellogg’s, Cargill et Dole, a annoncé aujourd’hui avoir levé une série A sursouscrite de 4,4 millions de dollars co-dirigée par pi Ventures et Exfinity Venture Partners. Tous deux rejoindront le conseil d’administration d’Ai Palette.

Le cycle comprenait également la participation des bailleurs de fonds de retour, la société de capital-risque alimentaire AgFunder et Decacorn Capital, et le nouvel investisseur Anthill Ventures. Cela porte le total d’Ai Palette levé à 5,5 millions de dollars, y compris un tour de table annoncé en 2019.

Ai Palette est basée à Singapour, avec un centre d’ingénierie à Bangalore. Sa clientèle a commencé en Asie du Sud-Est, avant de s’étendre en Chine, au Japon, aux États-Unis et en Europe.

Sa clientèle a commencé en Asie du Sud-Est et en Inde, et s’est étendue à la Chine, au Japon, aux États-Unis et en Europe. Ai Palette prend en charge 15 langues, ce qui, selon la société, est le meilleur de tous les outils basés sur l’IA pour prédire les tendances des biens de consommation emballés (CPG). Son financement sera utilisé pour se développer sur davantage de marchés et pour remplir des rôles d’ingénierie et de science des données.

Ai Palette a été fondée en 2018 par le directeur général Somsubhra GanChoudhuri et le directeur de la technologie Himanshu Upreti, qui se sont rencontrés à travers Entrepreneur d’abord, l’« investisseur de talents » qui recrute et associe les fondateurs potentiels.

Avant Ai Palette, GanChoudhuri a travaillé dans les ventes et le marketing chez Givaudan, le plus grand fabricant mondial de parfums et d’arômes. Cela lui a permis de voir comment l’innovation de produit est effectuée pour de nombreux types de produits de consommation, allant des collations et de la restauration rapide aux produits emballés. De nombreuses entreprises avec lesquelles il a travaillé commençaient à se rendre compte qu’un cycle d’innovation de produits de deux ans ne pouvait plus répondre à la demande. Upreti, un expert en apprentissage automatique avancé et en analyse de mégadonnées, a précédemment travaillé dans des entreprises telles que Visa, où il a construit des modèles capables de gérer des pétaoctets de données.

Le premier produit d’Ai Palette est Foresight Engine, qui suit les tendances comme les ingrédients ou les saveurs, analyse pourquoi ils sont populaires et prédit combien de temps durera la demande. Il identifie également les « opportunités d’espace blanc » ou les situations où la demande n’est pas satisfaite. Par exemple, GanChoudhuri a déclaré que la pandémie de COVID-19 a changé la façon dont les gens mangent – ​​ils mangent désormais des collations santé jusqu’à six fois par jour devant des écrans – afin que les entreprises aient la possibilité de lancer de nouveaux types de produits.

Foresight Engine donne des informations contextuelles, a déclaré Upreti. « Par exemple, est-ce un aliment consommé sur le pouce ou dans un café. Un produit est-il consommé socialement ou individuellement ? Quelle est la tendance des anniversaires d’enfants ? Pour un produit ou un ingrédient spécifique, les images fournissent des informations sur les associations de produits et le format du produit.

La plate-forme utilise des données provenant de sources telles que les médias sociaux, la recherche, les blogs, les recettes, les menus et les données de l’entreprise. “Les ensembles de données populaires sur chaque marché sont priorisés, comme une recette locale ou une application de livraison de nourriture”, a déclaré GanChoudhuri. “Et ils sont suivis au fil des ans pour déterminer la trajectoire de croissance avec un fort degré de confiance.”

Quelques exemples spécifiques de la façon dont la technologie d’Ai Palette s’est traduite en nouveaux produits incluent des marques qui souhaitent lancer une nouvelle saveur, comme pour une chips ou un soda, dans un pays spécifique. Ils peuvent utiliser le moteur de prévision non seulement pour voir quelles tendances sont à la hausse, mais lesquelles ont le potentiel de devenir des favoris à long terme, afin de ne pas investir dans un produit qui perdra presque instantanément sa popularité.

De nombreux clients d’Ai Palette l’ont utilisé pour réagir aux nouvelles tendances et comportements des consommateurs pendant la pandémie de COVID-19. Sans surprise, dans de nombreux marchés, les gens s’intéressent aux aliments sains ou censés renforcer l’immunité. Par exemple, en Asie du Sud-Est, la demande de citron et d’ail est plus importante, tandis que l’acérola et le yerba maté sont à la mode aux États-Unis.

D’autre part, “en Chine, le goût est primordial, même sur la santé, car les gens recherchent une nourriture qui ramène un sentiment de normalité”, a déclaré GanChoudhuri. Pendant ce temps, en Inde, il existe une demande pour des produits à durée de conservation plus longue alors que les gens continuent de faire face à la pandémie, mais de nombreux consommateurs recherchent également des collations intéressantes pour atténuer l’ennui du verrouillage, le kimchi et d’autres saveurs coréennes devenant particulièrement populaires.

La capacité d’Ai Palette à travailler avec de nombreuses langues est l’une des façons dont elle se différencie des autres plates-formes de prédiction de tendances basées sur l’apprentissage automatique. Il prend actuellement en charge l’anglais, le mandarin simplifié, le japonais, le coréen, le thaï, le vietnamien, l’indonésien bahasa, le bahasa Melayu, le tagalog, l’espagnol, le français et l’allemand, avec l’intention d’en ajouter d’autres car il cible de nouveaux pays européens, le Mexique, l’Amérique latine et le Moyen-Orient .



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